基于深度学习的认知评估方法及认知任务推送方法

摘要

本发明公开了一种基于深度学习的认知评估方法及认知任务推送方法。该认知评估方法包括如下步骤：获取用户的多种数据信息；对多种数据信息进行预处理，以根据每一种数据信息的特征进行数据编码；基于DEEP模型对预处理后的特征数据进行特征转化，以得到第一特征数据；并基于WIDE模型对预处理后的特征数据进行交叉组合，以获取第二特征数据；基于FC全连接层将第一特征数据和第二特征数据进行特征整合；基于MTL模型对融合后的特征数据进行多任务学习，以获取针对用户的认知训练任务的各项二级脑能力的变化值。该方法能够基于用户的多种数据信息确定出对用户产生积极影响的最佳训练任务组合，形成疗效最好、治疗副作用最低的认知训练方案。