基于无偏课程学习的蛋白质热力学稳定性预测方法

摘要

本发明涉及蛋白质热力学稳定性预测技术领域，提出一种基于无偏课程学习的蛋白质热力学稳定性预测方法，包括：将蛋白质的结构以及突变因素输入蛋白质结构预测器中；在所述蛋白质结构预测器中生成突变前和突变后的蛋白质结构；构造孪生图神经网络，并且通过所述孪生图神经网络提取突变前和突变后的蛋白质特征；根据所述突变前和突变后的蛋白质特征预测蛋白质的热力学稳定性；以及基于无偏课程学习抑制预测蛋白质的热力学稳定性的过程中的产生的误差。