使用基于机器学习的模型进行成本有效的热力学流体特性预测的方法

摘要

一种用于确定用于储层模拟的等温相行为的方法，包括：使用负闪蒸计算来生成训练数据集，训练第一机器学习算法以识别超临界相和亚临界相，训练第二机器学习算法以识别亚临界相中的稳定相的数量，以及训练第三机器学习算法以确定具有多于一个所识别的稳定相的亚临界相的相分离。