基于GRU-ODE-Bayes脓毒血症模型构建及识别方法、装置及存储介质

摘要

本发明涉及基于GRU‑ODE‑Bayes脓毒血症模型构建及识别方法、装置及存储介质，包括：通过从医院的重症监护及医院感染系统的数据库中获取患者数据；对患者数据进行变量以及特征的筛选，再将筛选变量或特征的数据输入到搭建好的多个不同参数的GRU‑ODE‑Bayes模型中，由于对数据进行了特征及变量的筛选，最终输入到GRU‑ODE‑Bayes模型的数据量明显减少，同时对患者的数据有充分的利用，本申请选用GRU‑ODE‑Bayes模型来识别脓毒血症，GRU‑ODE‑Bayes模型是在GRU模型的基础上，利用常微分方程（ODE）方程解决相邻时点的模型更新问题，利用贝叶斯方法更新对零星观测的模型参数，通过GRU‑ODE‑Bayes模型，可以在一些稀疏的非规律时序性的医疗数据进行检测或预测研究时，同时保障数据的利用度和对复杂疾病的识别效果。