用于步态识别的模型训练方法、步态识别方法及装置

摘要

本申请提出一种用于步态识别的模型训练方法、步态识别方法及装置，涉及深度学习、计算机视觉等人工智能技术领域，用于步态识别的模型训练方法包括：获取多个对象分别对应的训练样本；将每个训练样本中的各步态样本序列中多帧步态样本图像的二维步态轮廓信息和三维步态模型信息输入步态特征提取模型，以获取对应步态样本序列的预测三维步态特征；根据多个对象分别对应的训练样本中，属于同一对象的步态样本序列生成正样本序列对、属于不同对象的步态样本序列生成负样本序列对；根据正样本序列对与负样本序列对中的各步态样本序列的预测三维步态特征，确定第一损失值；根据第一损失值调整步态特征提取模型的模型参数。提高了步态识别的识别准确性。