视频中行人步态识别训练方法、步态识别方法及存储装置

摘要

本发明公开了一种视频中行人步态识别训练方法、步态识别方法及存储装置。该行人步态识别训练方法包括：检测出视频中的行人图片并提取行人轮廓图；将行人轮廓图输入神经卷积网络中，依次采用空间注意力机制和帧注意力机制对行人轮廓图进行处理，获得特征图；对特征图在帧维度上进行分块处理，并计算每一分块特征图的三元组损失；优化三元组损失直至收敛得到行人步态识别结果。通过上述方式，本发明能够对行人轮廓图的不同空间和不同时序进行不同权重的关注，针对行人的不同部位进行细粒度学习且兼顾全局特征学习，提高步态识别的准确性和鲁棒性。