基于人工免疫模型的步态识别方法

摘要

在步态识别中,从视频图象序列中提取可靠的步态特征和步态分类识别方法是两个很重要的问题,本文融合步态的静态信息和动态信息,利用人工免疫算法的自学习、自适应和记忆性的优点对步态特征进行训练,产生了覆盖此特征所代表的步态空间,对于与该特征相同的步态具有识别能力.实验结果表明,此方法减少了计算复杂度,得到了较高的识别率.