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步态识别模型训练方法、步态识别方法及相关装置

摘要

本发明公开了一种步态识别模型训练方法、步态识别方法及相关装置,该步态识别模型训练方法包括:获取样本图像集,样本图像集包括第一样本图像集和第二样本图像集,第一样本图像集与第二样本图像集中具有相似的取向角度的样本图像的数量相同;将第一样本图像集中的第一样本图像输入初始步态识别模型,得到第一特征信息;将第二样本图像集中的第二样本图像输入对比步态识别模型,得到第二特征信息;初始步态识别模型和对比步态识别模型具有相同结构;计算第一特征信息和第二特征信息之间的相似角度损失,以调整初始步态识别模型的参数,得到步态识别模型。通过上述方式,本发明能够提升模型跨角度步态识别的鲁棒性。

著录项

  • 公开/公告号CN113657463A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2021-11-16

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 浙江大华技术股份有限公司;

    申请/专利号CN202110860111.X

  • 发明设计人 赵雷;潘华东;殷俊;

    申请日2021-07-28

  • 分类号G06K9/62(20060101);G06N3/04(20060101);G06N3/08(20060101);G06K9/00(20060101);

  • 代理机构44280 深圳市威世博知识产权代理事务所(普通合伙);

  • 代理人黎坚怡

  • 地址 310051 浙江省杭州市滨江区滨安路1187号

  • 入库时间 2023-06-19 13:16:59

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2023-04-07

    授权

    发明专利权授予

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