基于数据挖掘的预测方法、装置、设备以及存储介质

摘要

本申请实施例提供了一种基于数据挖掘的预测方法、装置、设备以及存储介质。该方法包括：获取从原始数据中学习得到的预测模型；通过特征工程对待预测用户的原始数据进行特征构建，得到该待预测用户的特征，该待预测用户的特征包括用于表征生命周期总价值LTV的特征；将该待预测用户的特征输入到该预测模型中，通过该预测模型对该待预测用户的LTV进行预测，得到该待预测用户的LTV；输出该待预测用户的LTV。本申请实施例涉及云技术的大数据处理领域，基于数据挖掘方法对用户在产品使用过程中产生的LTV进行提前预测，能够提升产品效果与运营效率，进而提升用户运营投资回收率及利润水平。