使用神经网络对工作环境中的人类行为进行建模

摘要

一种用于对人类行为进行建模的系统和方法，包括由分类器模块从监测与工作任务相关联的人类行为的一个或多个传感器接收传感器数据，以及基于训练的神经网络来识别人类行为的类型。预测模块从分类器接收所识别的人类行为类型并基于由训练的神经网络学习的位置向量的时间序列来生成表示预测的下一个或多个人类动作的预测数据。渲染模块将预测数据转换成虚拟人类模拟模型的视觉渲染。