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经由使用组合神经网络的场景建模进行自适应对话的系统和方法

摘要

本教导涉及用于自适应对话的方法、系统、介质和实施方式。接收对话场景的一个或多个图像,这些图像捕获基于对话策略进行的用户与机器之间的对话的周围情况。基于第一人工神经网络从图像中检测场景中存在的一个或多个物体。基于第二人工神经网络从图像中检测该一个或多个物体之间的空间关系。然后基于该一个或多个物体和该空间关系生成场景的场景建模信息,并将其用于自适应对话。

著录项

  • 公开/公告号CN114303151A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2022-04-08

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 得麦股份有限公司;

    申请/专利号CN202080056918.1

  • 发明设计人 S·黄;

    申请日2020-08-12

  • 分类号G06F40/20(20200101);G06V40/16(20220101);G06T7/00(20170101);G06T7/70(20170101);G10L15/00(20130101);

  • 代理机构11038 中国贸促会专利商标事务所有限公司;

  • 代理人周衡威

  • 地址 美国加利福尼亚

  • 入库时间 2023-06-19 14:48:21

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2022-04-08

    公开

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