一种基于深度元学习的中强震短临余震智能预测模型

摘要

本发明公开了一种基于深度元学习的中强震短临余震智能预测模型，其特征在于，包括多源地震目录预处理模型、中强震短临余震预测动态框架模型和余震预测深度元学习网络；所述多源地震目录预处理模型，包括三部分，地震目录重复样本的剔除、地震能量等缺失字段的填充和采用箱型图法处理地震样本异常值；所述中强震短临余震预测动态框架模型，包括余震预测模型训练样本生成、余震预测模型参数动态选择和基于元学习的多个深度学习算法灵活切换，本发明能够突破在余震预测研究中对主、余震参数间地球物理学关系的依赖，并利用AI算法去挖掘、研究地震目录中复杂、抽象、深层的关联关系。