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目 录
1.绪 论
1.1 研究背景
1.2研究目的和意义
1.3本文创新点
2.文献综述
2.1与深度学习相关的文献综述
2.2与股票价格预测相关的文献综述
2.3与量化投资发展相关的文献综述
3.深度学习模型与金融理论概述
3.1深度学习模型介绍
3.1.1 人工神经网络模型
3.1.2 深度神经网络模型
3.1.3 长短记忆模型
3.1.4 卷积神经网络模型
3.2 相关金融理论
3.2.1有效市场假说
3.2.2行为金融理论
3.2.3随机漫步理论
4.IVGG模型对股票价格预测的研究
4.1数据准备
4.1.1股票数据选择及预处理
4.1.2数据描述性统计
4.2各模型对股票收益率预测的研究
4.2.1模型建立及超参数确定
4.2.2各模型对股票收益率的预测结果
4.2.3增强因素对股票价格的影响
4.3牛市样本下各模型对股票收益率预测的研究
4.3.1牛市样本下各模型对股票收益率的预测结果
4.3.2牛市样本下增强因素对股票价格的影响
4.4熊市样本下各模型对股票收益率预测的研究
4.4.1熊市样本下各模型对股票收益率的预测结果
4.4.2熊市样本下增强因素对股票价格的影响
5.基于IVGG模型构建量化投资策略
5.1量化投资策略介绍
5.2基于深度卷积网络预测模型的量化投资策略
5.3考虑做空的改进策略
6.总结与展望
6.1总结与建议
6.1.1研究结论
6.1.2启示与建议
6.2研究不足与展望
参考文献
致 谢
西南财经大学;