退出
我的积分:
中文文献批量获取
外文文献批量获取
雷前; 潘妍; 徐任超; 黄继明; 刘巽梁; 潘榕;
国网浙江宁波市鄞州区供电有限公司 浙江 宁波315000;
光伏出力; 超短期预测; 数据优化; 改进深度学习; 卷积通道;
机译:PV-Net:一种创新的深度学习方法,可高效预测短期光伏能源生产
机译:基于深度学习方法的使用长短期记忆(LSTM)的基于脑电图的运动图像运动分类
机译:基于小波包分解,卷积神经网络和卷积长期短期记忆网络的基于智能深度学习的风速预测模型
机译:基于改进BP神经网络方法的短期光伏电力预测模型
机译:基于多源信息的短期出租车接送需求预测,使用深度学习方法
机译:使用基于Tox21 10K库的DeepSnap深度学习方法基于分子图像的核受体激动剂和拮抗剂的预测模型
机译:不同自动编码器驱动深度学习方法的光伏太阳能生产的短期预测
机译:设施改进和数据优化(FIDO)在Nasa NTF的努力。
机译:基于深度学习方法建立的光伏组件加速退化模型及预测光伏组件寿命的方法
机译:-基于频率的混合深度学习方法设备和计算机可读介质,以及基于频率的混合深度学习方法的电缆驱动并联机器人的驱动控制
抱歉,该期刊暂不可订阅,敬请期待!
目前支持订阅全部北京大学中文核心(2020)期刊目录。