机译:使用基于Tox21 10K库的DeepSnap深度学习方法基于分子图像的核受体激动剂和拮抗剂的预测模型
chemical structure; DeepSnap; deep learning; nuclear receptor; QSAR; Tox21 10K library;
机译:用于雌激素受体α信号通路的激动剂和拮抗剂的TOX21 10K复方文库的分析
机译:深度深度学习方法预测高性能高孕酮受体拮抗剂活动
机译:鉴定从染料21 10K复合文库中激活组成型和rostane受体的调节剂
机译:血管加压素和催产素受体与激动剂和拮抗剂相互作用 - 分子建模研究
机译:从分子结构预测酶抑制和受体拮抗剂特性,以及开发用于分析抑制剂结合的径向基函数神经网络。
机译:使用Tox21 10K化合物库中的DeepSnap-Deep Learning方法对高性能本构雄激素受体(CAR)进行预测的模型
机译:具有高性能本构androstane受体(CAR)的预测模型,使用染色深度学习方法从TOX21 10K复合文库