一种面向无标签多维时序数据的模式发现方法、系统及终端

摘要

本发明公开了一种面向无标签多维时序数据的模式发现方法、系统及终端，属于聚类技术领域，方法包括：计算各维度视角下多维时序数据的聚类标签并转化为相关性矩阵集合将集合合并为多维属性特征信息相似度矩阵，并转化为无向加权图；基于无向加权图进行社区发现处理得到多维时序数据的模式。本发明通过计算各维度视角下多维时序数据的聚类标签，考虑了各维度属性之间的相似度；基于此得到包含各维度信息的多维属性特征信息相似度矩阵，充分考虑了维度信息对模式发现结果的影响，以此提升了聚类准确度。