一种基于射频识别与图像神经网络理解的无障碍设施检测方法

摘要

本发明公开了一种基于射频识别与图像神经网络理解的无障碍设施检测方法，涉及无障碍设施技术领域，S1：用于通过工业CCD相机采集无障碍设施路面图像数据信息的步骤；S2：用于根据采集到的图像数据信息，训练卷积神经网络模型的步骤；该基于射频识别与图像神经网络理解的无障碍设施检测方法，通过工业CCD相机采集无障碍设施路面图像数据，然后将无障碍设施路面图像数据输入至卷积神经网络模型判断路面是否可以通行，接着通过多模态神经网络模型判断路面问题类型，然后将检测信息发送至电子标签内部，当人们在位于无障碍设施附近时，可以通过RFID读写器接收无障碍设施检测信息，提示人们无障碍设施无法通行。