一种基于神经网络的基板引脚图像识别方法

摘要

基板引脚图像识别是自动引线键合的关键技术之一.文章针对引线键合过程中基板引脚图像的特点,提出了一种基于神经网络的识别方法:首先从图像中提取了由5个特征值组成的识别特征向量;然后用神经网络设计了分类器,并进行了有效的训练;最后,经过训练的神经网络分类器可对引脚图像进行有效的识别.研究结果表明:该方法具有简单、快速、有效的特点,在少量的训练情况下可以达到很好的识别效果.