钢梁与CFRP板粘结缺陷智能检测方法及系统

摘要

本发明公开一种钢梁与CFRP板粘结缺陷智能检测方法及系统，所述方法包括：使用敲击工具敲击采用CFRP加固的钢梁结构表面的损伤位置，采集对应的声音信号并对声音信号进行预处理；对预处理后的声音信号提取L阶MFCC系数，形成MFCC矩阵；将MFCC矩阵转换为MFCC特征图，并以脱粘面积为标签制作数据集；搭建CNN神经网络模型，通过所述数据集训练CNN神经网络模型；通过训练好的CNN神经网络模型对采用CFRP加固的钢梁结构进行脱粘面积识别。本发明将声音频率损伤识别方法与深度学习等方法结合起来，实现对钢梁与CFRP板粘结结构的脱粘面积识别，可进行脱粘部位定位及脱粘面积量化识别。