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使用机器学习的放射疗法治疗计划优化

摘要

提供了用于求解放射疗法治疗计划优化问题的技术。该技术包括:接收放射疗法治疗计划优化问题;利用机器学习模型处理放射疗法治疗计划优化问题以估计放射疗法治疗计划优化问题的一个或更多个优化变量,其中,训练机器学习模型以建立多个训练放射疗法治疗计划优化问题的参数与所述一个或更多个优化变量之间的关系;以及基于所估计的放射疗法治疗计划优化问题的一个或更多个优化变量来生成放射疗法治疗计划优化问题的解。

著录项

  • 公开/公告号CN114401768A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2022-04-26

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 医科达股份有限公司;

    申请/专利号CN202080064712.3

  • 申请日2020-07-10

  • 分类号A61N5/10;G06N3/08;G16H20/40;

  • 代理机构北京集佳知识产权代理有限公司;

  • 代理人高岩;乔图

  • 地址 瑞典斯德哥尔摩

  • 入库时间 2023-06-19 15:03:56

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2022-04-26

    公开

    国际专利申请公布

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