一种跨个体脑电情感识别方法、系统、装置及介质

摘要

本发明公开了一种跨个体脑电情感识别方法、系统、装置及介质，其中方法包括：构建单源域自适应小样本学习网络；通过电极获取脑电数据，将脑电数据输入单源域自适应小样本学习网络进行跨个体的脑电情感识别，输出识别结果；单源域自适应小样本学习网络包括特征映射模块、域自适应模块和特定领域的小样本学习模块；其中，特征映射模块用于提取源域和目标域两个域的共同特征，域自适应模块用对齐两个域的数据分布，小样本学习模块用于保存特定于域的信息和对样本的预测。本发明将小样本学习运用于脑电图领域，通过单源域自适应小样本学习网络识别跨个体的脑电情感，提出一种新的跨个体脑电情感识别方案，可广泛应用于脑电信号处理领域。