基于跨脑耦合关系计算的脑电情感识别方法及脑机系统

摘要

本发明专利的目的在于克服现有技术的不足，提供一种基于跨脑耦合关系计算的情感识别在线脑机接口系统，该系统支持多人同时使用，提升在线识别的精度和稳定性，实现对细粒度具体情感的识别。本发明基于跨脑耦合关系计算的脑电情感识别方法，具体步骤如下：步骤一：情感刺激任务；步骤二：多人脑电同步采集；步骤三、数据预处理形成训练集；步骤四、打标签；步骤五、脑电耦合关系训练；步骤六、训练结果耦合关系特征计算验证。本发明提供的跨脑融合关系计算的情感识别方法通过脑电设备采集多名用户的脑电数据，并对跨脑耦合关系特征进行提取，并在线计算细粒度具体情感的识别正确率，可显著提高情感识别正确率。