自动识别潜在客户的智能理财方法

摘要

本发明公开一种自动识别潜在客户的智能理财方法，包括：获取在线金融应用的用户数据，以及关键的用户行为标签数据；对原始的用户数据进行预筛选，基于预先设定好的筛选标准，对各个用户特征进行预筛选；对经过预筛选阶段的用户数据进行预处理；将经过预处理的用户特征数据输入到共享嵌入层；将经过嵌入处理得到的低维稠密的用户特征向量以及表示用户是否购买过智能理财助手推荐的理财产品的标签作为训练样本，输入到特征选择模块，对用户特征进行二次筛选；再次输入到共享嵌入层，经嵌入处理得到低维稠密的特征向量后，将其输入多任务预测层，得到最终的预测结果。该智能理财方法大大提高了目标任务的预测精度，结果准确，高效识别出潜在客户。