基于复杂网络聚类方法的潜在集团客户成员识别模型研究

摘要

,本文利用用户的语音话单中的通话时段信息、位置信息、对端号码通话时长、对端号码通话频次等信息并结合用户短信话单中通信时段信息、对端号码通信频次等用户交往圈信息设计算法,由系统分析出用户带有用户集团信息的核心交往圈,带有工作信息的位置信息,得出每个用户工作中稳定的核心交往圈信息,通过数据挖掘方法生成目标用户群中的多个集团和每个集团的核心集团成员及普通集团成员信息,可以分析出目标客户群中存在的集团客户.