一种环境自适应感知的小样本濒危动物检测方法及系统

摘要

本发明属于生态环境和计算机视觉的结合领域，具体涉及一种环境自适应感知的小样本濒危动物检测方法及系统，该方法包括；分别对普通动物数据集和濒危动物数据集进预处理，通过任务分解，将预处理后的普通动物数据集划分为若干个子任务，并用其进行基础阶段的训练，得到基础的目标检测模型，将预处理后的濒危动物数据集送入环境感知模块得到新样本，使用新样本与原有濒危动物数据集作为输入对已有的基础目标检测模型进行微调训练，得到训练完成的目标模型后，输入图像或视频得到濒危动物的相关检测结果，本发明解决了现有技术中在濒危动物目标检测这样的小样本场景下，不能训练出具有良好泛化能力的检测模型以及检测准确率较低的问题。