基于局部自回归模型和离散词典的超分辨率方法及系统

摘要

本发明提供一种基于局部自回归模型和离散词典的超分辨率方法，包括：获取高清图片和低清图片的数据对，基于粗超分模型和高频离散可学习字典，对所述数据对进行处理，获得能够获取离散编码的局部自回归模型；待恢复的低清图片，经过所述粗超分模型和局部自回归模型，获得超分辨率图片。本发明通过粗超分模块实现初步超分，从而实现低频恢复，同时针对于高频进行离散编码，并通过局部自回归方法生成，实现对于低清图片的增强。