声明
摘要
1．1研究背景和意义
1．2问题描述与挑战
1．3国内外研究现状
1．4本文主要工作
1．5本文组织结构
第2章相关工作
2．1降质模型
2．2特征提取方式
2．3超分辨率重建模型
2．3．1邻域嵌入模型
2．3．2稀疏表示模型
2．3．3直接映射模型
2．4本章小结
第3章基于自相似性和回归模型的单幅图像超分辨率重建
3．1基于局部特征的插值方法
3．2轻型数据库初始化
3．3自适应线性回归
3．4迭代优化
3．5本章小结
第4章实验结果
4．2自相似性的进一步研究
4．3实验设置
4．4结果对比分析
4．5本章小结
5．1总结
5．2展望
参考文献
致谢
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