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【2h】

Optimized highway deep learning network for fast single image super-resolution reconstruction

机译：优化高速公路深度学习网络，用于快速单幅图像超分辨率重建

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作者
Viet Khanh Ha; Jinchang Ren; Xinying Xu; Wenzhi Liao; Sophia Zhao; Jie Ren; Gaowei Yan;
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年度 2020
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1. Optimized highway deep learning network for fast single image super-resolution reconstruction [J] . Ha Viet Khanh, Ren Jinchang, Xu Xinying, Journal of Real-Time Image Processing . 2020,第6期

机译：优化高速公路深度学习网络，用于快速单幅图像超分辨率重建
2. Fast Single-Image Super-Resolution via Deep Network With Component Learning [J] . Xie Chao, Zeng Weili, Lu Xiaobo IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology . 2019,第12期

机译：通过具有组件学习的深网络快速单图像超分辨率
3. Deep residual networks with a fully connected reconstruction layer for single image super-resolution [J] . Tang Yongliang, Huang Jiashui, Zhang Faen, Neurocomputing . 2020,第Sepa10期

机译：具有完全连接的重建层的深度剩余网络，用于单图像超分辨率
4. HNSR: Highway Networks Based Deep Convolutional Neural Networks Model for Single Image Super-Resolution [C] . Ke Li, Bahetiyaer Bare, Bo Yan, IEEE International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing . 2018

机译：HNSR：高速公路网络的深度卷积神经网络单图像超分辨率模型
5. Deep Learning-Based Reconstruction of Volumetric CT Images of Vertebrae from a Single View X-Ray Image [D] . Xiang, Mingren. 2020

机译：从单视图X射线图像中基于深度学习的椎骨容量CT图像的重建
6. Effective deep learning training for single-image super-resolution in endomicroscopy exploiting video-registration-based reconstruction [O] . Daniele Ravì, Agnieszka Barbara Szczotka, Dzhoshkun Ismail Shakir, -1

机译：利用基于视频注册的重建技术对内窥镜单图像超分辨率进行有效的深度学习培训
7. Convolutional Neural Networks Using Skip Connections with Layer Groups for Super-Resolution Image Reconstruction Based on Deep Learning [O] . Hyeongyeom Ahn, Changhoon Yim 2020

机译：基于深度学习的超分辨率图像重建，卷积神经网络使用与层组进行跳过连接

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