一种深度学习编译器的高层中间表示转换方法及相关装置

摘要

本申请公开了一种深度学习编译器的高层中间表示转换方法，包括：基于算子操作的功能信息对多个深度学习框架的算子操作进行分类，得到多个算子操作类别；对所述多个算子操作类别添加反向算子操作类别，得到初始算子库；对所述初始算子库中的每个算子操作进行属性定义处理，得到目标算子库；基于所述目标算子库对深度学习算法模型进行中间表示转换，得到高层中间表示。实现了将多个深度学习框架的算子操作统一至统一的算子库中，提高了对深度学习框架进行支持的适配度，提高了研发效率。本申请还公开了一种深度学习编译器的高层中间表示转换装置、服务器以及计算机可读存储介质，具有以上有益效果。