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2010年中国计算机大会

2010年中国计算机大会

  • 召开年：2010
  • 召开地：杭州
  • 出版时间： 2010-10-11

主办单位：;中国计算机学会;;

会议文集：2010年中国计算机大会论文集

会议论文

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  • 摘要：软件服务的在线演化技术是当前可信软件研究的一个重要方向，对于实现快速、低成本的成长式可信演化具有重要意义。与离线的演化技术相比，在线演化强调软件系统在结构修改和功能调整期间仍能够持续提供服务。本文在给出软件服务在线演化基本定义、归纳其结构模型和一般性过程模型基础上，提出涵盖演化范畴、演化类型和演化方式等方面的分类模型，并以此分类模型为比较框架，对目前几种具有代表性的演化使能平台和可信演化系统做了综述和比较。最后对值得进一步研究的问题进行了分析和展望。
  • 摘要：在数据集成中，如何准确高效的解决数据冲突是关系集成数据质量的关键问题，这个问题也成为数据集成领域中最新的研究热点之一.现有的数据冲突解决方法由于考虑的影响因素比较单一，导致方法的准确率不高;另外，当新因素加入时，现有方法需要重新定义冲突解决函数或对问题重新建模，导致方法的适应能力不强，针对现有方法存在的不足，本文提出一种基于Markov逻辑网的数据冲突解决方法.方法综合运用了多角度的特征和规则，有效的提高了冲突解决的准确度;利用Markov逻辑网强大的逻辑表述能力和处理不确定性的能力，方法可以方便的描述相关特征和规则，组合不完美的知识，增强了方法的可适应性.通过在大量真实数据上的实验结果证明，该方法能够有效地解决集成数据的冲突问题，具有较高的准确率和较强的可适应性.
  • 摘要：关系数据库关键字查询由于其简便易用性，已经成为当今应用非常广泛的一项技术.而目前已有的技术还存在着时间复杂度高，查询准确率低等问题.针对这些系统存在的问题，本文提出了一个新的基于数据图的关系数据库关键词检索系统Extractor，改进了现有的数据图，并根据新的新数据图的特点提出了新的top-k结果树生成和排序机制.实验证明了Extrator具有较好的查询效果和较高查询效率。
  • 摘要：对时间序列数据的研究与分析已经受到了越来越多的关注，然而由于时间序列数据其连续产生的特点，其数据量通常是非常大的，直接存储原始数据是困难的，因而时间序列数据的压缩变的非常重要. 本文提出了一种新型的面向时间序列的阚值近似压缩方法，利用树结构和滑动窗口在时间序列中找到相似的子序列，然后通过这些相似子序列对整个时间序列进行压缩.本文既在理论上证明该压缩方法的正确性，又通过实验验证了这种压缩方法可以在较高的精确度的条件下得到理想的压缩水平.
  • 摘要：网络模拟是研究大规模网络及网络行为的基础手段，具有重要研究意义.为了提高网络模拟的规模及性能，本文着重研究网络模拟工具NS2的路由策略。通过对NS2自带的基于平面地址和基于层次地址的路由策略的研究，提出了基于IP地址的网络模拟层次路由策略.实验结果表明，该路由策略在保证真实性的前提下，在相同软硬件环境下，相对于平面地址，提高网络模拟规模200％以上，当模拟规模在4000节点以上，模拟总时间减少89％，内存使用减少71％;相对于层次地址，提高网络模拟规模50%以上，当模拟规模在12000节点以上，模拟总时间减少81％，内存使用减少60％.
  • 摘要：基于云存储的广泛应用并结合多种备份策略，实现了应用于用户桌面数据备份的备份客户端.进行云备份的用户面临着云存储接口多样，目录和大文件无法备份等问题.以SNIA的云存储模型为基础对比分析多家云存储厂商接口，设计了一个云接口层，从而屏蔽各云存储厂商接口间的差异.通过将文件系统的目录层次与云存储的数据模型进行映射，采用分层传输的方法实现了对目录的备份.同时利用并扩展了文件元数据信息实现了完全备份、增量备份、差异备份.并采用断点传输机制实现对了大文件备份.最后对备份客户端进行了性能测试，结果表明该技术有较好的传输性能.
  • 摘要：程序冗余使SIHFT(Software—Implemented Hardware FaultTolerance)系统存在一定程度的可靠性与性能的冲突。本文研究了在不同的应用中如何通过程序冗余配置取得系统可靠性与性能的优化和权衡。基于SIHFT系统可靠性和性能的评估因素和方法，我们建立了SIHFT系统的可靠性和性能模型。对于能屏蔽错误的程序部分，我们通过程序冗余配置优化了系统的可靠性与性能，提高了系统性能而可靠性不变。对于程序冗余能够带来系统可靠性与性能冲突的程序部分，我们面向应用中对系统的不同要求分别进行讨论，分析了如何通过优化程序冗余配置权衡系统的可靠性和性能。
  • 摘要：在无线网络中，应用网络编码可以降低链路失效带来的影响。由于无线网络中节点的处理能力和能量有限，对于规模很大的数据块，应用随机网络编码，其解码时间相当大，因此需要通过分块技术降低数据块的规模，从而降低解码的时间。本文应用正态分布近似求解接收节点的解码概率，在不同网络状况下，对随机网络编码和分块随机网络编码的解码概率进行比较分析。本文提出了一种分析网络编码代价的思想，考虑到网络编码代价由解码时间代价和传输代价两部分组成。他们分别需要占用系统处理器的资源和网络带宽资源。从解码时间和传输代价综合考虑，优化选择数据块规模，使网络编码的代价最小。
  • 摘要：为实现普适计算环境下主动模糊自适应访问控制，提出了一种主动区间值模糊访问控制规则(简称IFECA规则)，用于表达普适环境下主动行为和事实的模糊性，并对IFECA规则集的终止性问题进行了研究.基于元图和区间值模糊集合理论，提出了用模糊元图来表示IFECA规则之间复杂的模糊触发关系，通过对IFECA规则集生成模糊元图的邻接矩阵闭包的分析，判断其终止性的分析算法.最后，在一个智能教室访问控制原型系统中验证了所提算法在主动模糊访问控制规则库管理中的有效性.
  • 摘要：随着海量存储系统的出现与并行文件系统、分布式文件系统的发展，如何对海量存储系统进行性能测评成为关键问题。现有的并行I／O测试工具并发数低，消耗资源大，不适用于并发访问性能测试。为了解决这些不足，设计并实现了并发访问性能测试工具Cameter。Cameter采用并行测试框架，基于MPI库与多线程技术。它具有高可扩展性、可比性、可移植性、低开销等特点。 从Cameter与传统并行I／O测试工具IOR的实验结果对比可知，Cameter具有更好的实用性。
  • 摘要：网络上使用的软硬件可能来自于不同的公司，它们的互操作直接关系到网络是否可以提供期望的服务.由于网络上使用的软硬件大多已经经过一定的一致性测试，因此对于它们的互操作性测试应该侧重希望的属性.本文提出从协议的Petri网入手，通过复合Petri网描述互操作的系统模型.在构建复合模型的过程中，提出了一种新的复合方法，借助消息交互序列进行模型的复合，在一定程度上减弱了常规方法可能带来的无用状态及可能的状态爆炸.基于复合模型得到的Petri网模型提出了义务属性、交互属性及可扩展属性的形式化、半形式化定义.基于复合Petri的可达图，给出了覆盖各个属性的可执行测试序列的生成算法.本文使用BRP(Boundcd Retransmition Protocol)协议展示了提出方法的有效性，由示例也可以看出本文的方法较比传统的方法而言侧重点更强，算法的复杂度更低.
  • 摘要：并发错误的检测对开发多线程程序非常重要。动态数据竞争检测技术比静态竞争检测相对精确，但执行被插桩的代码和记录访问信息引入了巨大的时间开销，这限制了动态竞争检测的广泛使用。本文在已有研究的基础上，基于对象拥有关系，提出了三粒度的动态检测算法。相比于传统的两粒度检测方法，三粒度检测进一步减小了检测开销。检测器构建对象拥有关系树，依据happens-before策略，开始只监控拥有者对象，当有潜在竞争发生时，自动调小检测粒度。
  • 摘要：文章给出一个通用的针对复杂功能部件的形式化验证方法.该方法基于寄存器传输级设计，利用设计中的结构信息将电路划分为控制部分和运算部分分别验证.文章给出了标识数据的时间标记法，针对控制部分中数据抽象的通用抽象规则，以及对运算部分进行分割处理的技术.本文的方法成功应用于龙芯3号处理器浮点乘加部件的验证，实践表明该方法能够发现传统模拟仿真方法难以发现的隐藏很深的错误，能够有效支持工业级功能部件的验证.
  • 摘要：随着处理器上集成的核的数量的增多，在开展体系结构研究时软件模拟的速度会大大降低。如果利用纯硬件进行仿真，虽然可以提高速度，但不易修改和调试。本文设计了一个基于FTGA的软硬件混合的多核处理器模拟器，其在FPGA上使用硬件对指令集中的常用指令进行模拟。通过FPGA片上软核以及PC主机对复杂指令以及存储和外设进行模拟以保证模拟器的灵活性。在具体实现中。以16段流水多周期时分复用的方式对MIPS Ⅱ指令集进行了模拟，实现了一个16核的多核处理器的功能模拟，并兼顾了性能与灵活性：一方面为兼容其他指令集以及从外部监控流水线准备了相应接口，包括将译码结果映射至内部操作码，以及引入了各类全局控制信号：另一方面使用7多种优化手段，使得系统在Altera的PCI Express Development Kit(Stratix ⅡGX Edition)开发板上的工作频率达到了200Mhz。
  • 摘要：提出一种偏斜相联(skewed—associative)对象Cache，解决了面向对象处理器中对象间接寻址引发的多次存储访问和访存延迟问题;给出了2路偏斜对象Cache的基本结构和散列函数的构造方法;提出适合于偏斜相联对象Cache的伪最近最少使用Cache替换算法，并讨论了对象Cache中的数据预取与更新策略，保证了对象数据的完整性及一致性.实验结果表明，与组相联对象Cache相比，偏斜对象Cache具有较高的Cache命中率.
  • 摘要：同步机制是片上多核／众核处理器正确执行和协同通信的关键，其效率对处理器的性能非常重要.本文针对片上众核体系结构，提出了两种硬件粗粒度同步机制，集中式同步机制和分布式同步机制，分别通过片上的集中式锁管理器和分布式锁管理器来实现;以片上同构众核处理器Godson-T模拟器为平台，通过量化评估程序，评估比较了提出的两种硬件支持的同步机制与基于原语的软件同步机制的性能.结果表明，硬件支持可以使得片上众核处理器的同步机制性能明显提高，而分布式锁管理器的扩展性要好于集中式锁管理器.
  • 摘要：由于硅技术在处理器工业发展对处理器工业的影响，为了满足当前对高性能和高吞吐率的需求，众核处理器成为主流计算机体系结构，然而，因为速度限制和精确度的不足，使用传统的方法对众核处理器进行模拟和仿真远远不能满足需求.使用FPGA原型验证能显著提高模拟的速度，但是设计的复杂度和验证难度也相应增加.本文提出一种Godson-T众核验证平台(Godson-Tverification Engine，GVE)，目的是对GodSon-T众核处理器的设计提供快速原型验证和调试机制.GVE使用了在同一个板卡上有6个Xilinx Virtex-5LX330 FPGA的硬件平台，因此能够将Godson-T众核处理器和外围设备全部映射到FPGA中.除硬件平台外，本文提出的工具链Godson-T Studio为众核验证工作提供编译器、程序加载器，调试器和监控器，同时，通过本文提出的新技术，即Check-point和ILA-Check解决精确度损失的问题.实际运行情况表明，GVE由于有很高运行速度和较为精准的调试功能，能够极大地缩短了验证周期，如可以在一个小时内完成几千个测试程序，而基于软件的方法却需要几天的时间才能执行完毕.基于以上特征，GVE为16结点的Godson-T众核处理器流片项目做出巨大贡献.
  • 摘要：外部存储器访问延迟对处理器的性能影响越来越大，存储级并行技术可以显著的减少长延迟外部存储器访问对处理器性能的影响，目前这方面的研究尚缺乏有效的系统性能分析模型和方法.本文结合排队论，从多核处理器的单个核出发，建立了一个面向存储级并行的系统性能分析模型.通过与实验结果比较，该方法推测性能趋势基本准确，可以快速准确的刻画系统特征，模型的平均误差率为12％.同时，将该模型扩展到多核处理器中.最后使用该模型对影响存储级并行系统性能的平均访存延迟，MLP、MHA入口数目等参数进行了详细分析.该模型可以有效的指导存储级并行系统的初期设计.
  • 摘要：随着多核处理器(CMP)片上处理器核数目的增加以及底层cache容量的快速增大，片上存储系统的设计正面临着日益严峻的挑战.目前底层大容量cache设计主要有两种基本策略：私有cache和共事cache. 私有cache有较快的访问速度，但是空间利用率比较低;共享cache空问利用率高，可以大量的减少片外访存，但是命中延迟较大.驱逐块复制(VR)技术通过在本地L2存储体保存L1中驱逐出来的数据块副本提供一个介于空间利用率和访问速度之间的权衡，既减少了片外访存，也提高了命中速度.本文提出数据块控制复制(CR)技术，只在数据第二次被访问时候才进行数据复制，避免了出现不必要的数据副本，提高了复制效率. 通过运行并行程序实验表明，CR策略平均访存延迟相比共享二级cache(L2S)降低13％左右.
  • 摘要：Godson-T众核芯片是我国自行设计的一款64核的万亿次处理器原型，在存储、片上通信和同步方面有若干的创新.它采用类pthread的多线程编程，存储管理和数据传输优化是用户面临的编程挑战.本文首先在Godson-T上移植了UPC编程环境，然后针对Godson-T平台上重要的硬件特征，研究了三种编译优化：1)提出了编译支持的、基于UPC数据分布的动态SPM管理框架;2)提出了以数据亲和性为指导的静态通信调度优化，来充分利用高速的片上网络通信带宽;3)在动态SPM管理基础上实现了通信与计算重叠技术一一双缓冲优化.实验结果表明，UPC编程相比于Godson-T原有编程大大改善了程序可编程性，同时编译优化有效地提高了UPC程序性能，相比于Godson-T普通模式编程平均加速2.55倍.
  • 摘要：在分析了多核集群性能和应用需求关系的基础上，提出了一个基于性能预测，计算连接权重的并行调度算法“信息素动态加权法”，该算法通过对任务按其对资源请求不同进行分类，在处理任务前后对各个节点的信息素进行调整来准确的反映集群系统内各个节点的资源状态，帮助各种类型的请求找到集群内较为合适的执行节点，算法测试与实际业务系统运行表明，该算法可以有效均衡系统负载，提高系统运行效率与吞吐率.
  • 摘要：中间表示对编译器的性能、效率和可扩展性都起着决定性作用。Open64编译器采用一种树型结构的中间表示WHIRL，能表示各种高级控制流结构，但不能显式的提供数据流信息。本文基于WHIRL对SSA(Static Single Assignment)进行扩展，提出了一个新的优化结构WHIRL SSA。WHIRL SSA通过将SSA信息标注在WHIRL节点上，显式的为数据流分析提供使用-定义(UD)信息。相比于传统的数据流信息构建方法，WHIRL SSA提供了更精确、有效的数据流信息。本文讨论了WHIRL SSA的设计与实现和基于WHIRL SSA的优化。
  • 摘要：优化公平交换协议是保证互不信任的主体通过开放的Internet进行电子商务活动的有效方法之一.本文基于Waters数字签名方案，提出一个基于身份的可验证加密签名方案，并且在标准模型下证明了方案的安全性可归约为双线性群中标准困难问题的难解性.在此基础上构造了一个优化公平交换协议.
  • 摘要：文本聚类大多采用TF-IDF方法把文本建模为词频向量，利用余弦等相似度量方法计算文本之间的相似度，以此进行文本聚类.这些方法忽略了文本中词的语义信息，改进的基于语义的文本聚类方法则缺少文本之间相似度的定义，无法反映两篇文本之间的相似程度，聚类效果局限于某些特定领域.本文在TF-IDF模型基础上分析文本中重要词汇的语义信息，提出了一种新的文本相似度量方法.该方法首先应用自然语言处理技术对文本进行预处理，然后利用TF-IDF方法寻找文本中具有较高IF-IDF值的重要词项. 借助外部词典分析词项之间的语义相似度，结合文中提出的词项相似度加权树计算两篇文本之间的相似度，最后利用文本相似度进行聚类.实验时比了TF-IDF方法以及另一种基于语义相似性的文本相似度，实验结果表明该方法在基于F-度量值标准上能够提升文本聚类的查准率和查全率.
  • 摘要：随着传感器和无线射频识别(Radio FrequencyIdentification,RFID)等电子数据采集设备(Electronic DataGathering Equipment,EDGE)的广泛使用，产生了大量的事件类型的数据，复杂事件处理(Complex EventProcessing，CEP)技术的研究和应用越来越受到重视.频繁情节挖掘是复杂事件处理中的重要研究内容.现有的频繁情节挖掘算法需要产生候选情节集合并多次扫描数据，使得挖掘过程低效，针对这一问题，本文提出了一种基于2-情节矩阵和频繁情节树的高效挖掘方法，只需扫描数据一次，不需要生成候选集，使得挖掘的时间效率大幅度提高.真实和合成数据上的实验验证了所提出的频繁情节挖掘方法的有效性.
  • 摘要：在割序集(CSS)模型中，为了将由动态故障树(DFT)转换得到的CSS初级形式整理为最小割序集(MCSS)，提出了顺序失效符(SFS)的推演规则.推演规则依据基本事件的发生顺序和顺序失效符的内涵建立，包含结合律、或分配律、与分配律、吸收律、CSP规则，WSP规则等规则.给出了各类规则的证明过程，并列举了现实中不存在的割序，以及由推演规则推导得到的导出规则.SFS推演规则是CSS模型定性分析的进一步形式化描述，不仅解决了自动获得动态系统最小割序集的问题，而且可在此基础上开展计算机辅助工具的设计工作.
  • 摘要：提出自认知描述逻辑ALCO@K的一种类命题动态逻辑扩展D-ALCO@K,实现Web开放环境下支持局部闭世界假设的动态推理。它基于自认知逻辑，具有良好的理论基础;同时与语义Web领域基于描述逻辑推理的现实需求密切相关，具有潜在的应用前景。D-ALCO@K中，ALCO@-Aboxes刻画了关于外部状态的知识，原子动作表示为前提(对知识库的认知查询)和作用效果(仅涉及原子概念的ALCO@断言或其否定)的形式，复合动作则从原子动作出发，用经典动态逻辑中的动作构造符构造。概括了D-ALCO@K中重要的推理任务并给出了可满足性检测的表算法。D-ALCO@K继承了ALCO@K的自省-与知识库内容相关的推理，可区分状态和状态的描述。D-ALCO@K的主要特点(支持局部闭世界假设的动态推理、自省)使得它非常适用于静态信患和动态计算并存的语义Web环境。本文通过图书馆领域的几个例子来说明它的表达能力及相关基本概念。
  • 摘要：服务和面向服务的计算是当前的研究热点.基于环境本体的服务描述方法虽然具有一些优势，但与当前的描述标准之间存在差异，同时当前的主要描述标准之间也存在差异.为了有效利用各种描述方法的优点，本文提出了一种基于环境本体描述到WS-CDL描述的转换方法，分析了它们间主要元素和流程描述的不同，提出了实现转换的算法和规则，开发了实现这一转换的工具.这种转换不仅实现了基于环境本体的描述的标准化，架起了不同标准问的桥梁，而且自动转换可以提高转换效率、减少人为错误.
  • 摘要：参数调节是支持向量机模型选择的基本问题.已有的参数调节方法可概括为一个内外双层的优化框架，训练学习器与更新超参数交替进行.本文基于矩阵近似计算的Monte Carlo方法和不完全Cholesky分解方法，设计了新的核矩阵近似算法-KMA-α，并进一步提出了基于KMA-α的支持向量机参数调节方法.KMA-α可求解核矩阵的一个低秩近似，以该近似矩阵输入内层的支持向量机，可有效提高其求解效率，进而提高整个参数调节过程的效率.最后，分析了KMA-α的算法复杂性，并通过标准数据集上的实验，验证了基于KMA-α的支持向量机参数调节方法的有效性.
  • 摘要：将短文本信息流中的信息根据其所属的会话分检到多个队列，是网络聊天、微博等文本数据挖掘的重要组成部分.现有的会话抽取技术主要对基于文本相似度的聚类方法进行改进，无法应对短文本信息流的特征稀疏性、奇异性和动态性等挑战.针对这些挑战，本文首先利用信息流的时序特征，基于信息产生频率检测会话边界;其次定义了信息间的上下文相关度，采用基于实例的机器学习方法计算此相关度;最后提出了基于时序特征和上下文相关度的在线会话抽取算法SPpc.真实数据集上的实验表明，SPpc算法相比已有的基于文本相似度的改进方法，F1评测指标提高了30%.
  • 摘要：命题动态逻辑是模态逻辑最为成功的变种之一，在计算机科学和人工智能的众多领域发挥着重要作用. 作为W3C推荐的Web本体语言OWL的逻辑基础，描述逻辑在具有可判定性的同时提供了命题逻辑所无法比拟的刻画能力.本文将描述逻辑的刻画能力和推理特征引入到命题动态逻辑中，构造出基于描述逻辑ALC的动态逻辑系统ALC-PDL.以Buchi树自动机为工具，证明了ALC-PDL中公式的可满足性问题仍然是可判定的，并且其推理复杂度为EXPTIME-完全.在对Web服务的刻画和推理以及对本体的演化和管理等方面，ALC-PDL等基于描述逻辑的动态逻辑系统具有重要的应用价值.
  • 摘要：面对目前数据外包服务商为满足不同行业、不同专业、不同业务、不同实时服务等需求，重复投资建设外包数据生产系统的问题，提出采用柔性理论、安全计算以及模式识别技术开发外包数据生产流水线设计方案，进而分析了该方案的技术特性，并详细给出了基于该方案的大规模外包数据生产系统框架.
  • 摘要：高效的数据过滤是减少距离函数计算次数的捷径。提出了一种高效处理高维数据的索引算法一在主成分分析的基础上，利用第一主成份的组合方差最大的特点，选取第一主成分为主维，结合三角不等式完成数据过滤。实现分级索引，构成一种基于主维过滤的索引结构-PK-Tree。用方差覆盖权对第一主成分的信息保持量做了定量分析，并与已有算法进行了实验比较，得出了M+-Tree的距离比较次数近于PK-Tree的二倍等结论，验证了PK-Tree在降低CPU开销、提高检索速度方面的实效性。
  • 摘要：时态数据管理基本对象是数据实体的时间标签(时间期间)。时态查询模式依赖于时间期间相互关系，而这些关系中大多数不是等价(相等)关系。现有数据索引技术通常基于“相等”查询，在非等价关系框架内研究时态数据索引或将常规索引进行扩展具有研究和应用意义，同时也具挑战性。本文讨论一种基于拟序矩阵的时态数据索引框架。首先，通过引入拟序矩阵TPOM，将Allen 13种时态基本关系确定转换为对偶空间中特定区域的选取与排除，为索引提供必需的数学基础;然后，在拟序矩阵框架内建立时态数据索引结构TPOMIndex，其特点是能够发挥现有索引技术优势，由索引直接得到查询准确结果而不是查询结果“超集”;另外，设计和实现仿真，通过与现有工作比较，表明本文工作可行性和有效性。
  • 摘要：云存储系统日益得到广泛应用，而对存储文件分块删冗不但能大大减少云存储系统存储开销，也能减少使用云存储的互联网用户需要上传的数据量，提高访问云存储系统性能.但是文件分块会极大增加云存储系统元数据数量，为元数据的高效访问带来很大挑战.本文提出了一种基于数字指纹集合相似哈希索引的元数据管理方法，一方面利用文件数据块的局部性将文件数据块元数据保存在相同元数据桶中，同一文件的元数据访问一次磁盘全部读取，有效避免访问每个元数据时磁盘随机访问瓶颈;另一方面使用位置敏感哈希函数快速准确查找具有相同数据块元数据的元数据桶.相比类似系统，本文方法可以通过灵活配置参数适应不同文件类型存储系统，具有更高的相似元数据集命中率，更小的内存索引开销.
  • 摘要：云计算环境下面向流程的数据密集型应用已被广泛应用于多个领域.面对多数据中心的云计算环境，这类应用在数据布局方面遇到了新的挑战，主要表现在应用执行过程中不可避免的需要进行跨数据中心的数据传输，进而又将导致不可忽视的时间开销.针对这个挑战，本文提出一种基于数据依赖的动态数据布局策略：一方面，在流程应用的构建阶段对现存的初始数据进行全局的预布局;另一方面，在流程应用的运行阶段，对执行过程中产生的中间数据和结果数据，实现局部的动态布局。实验显示，本文提出的数据布局策略具有良好的综合性能，特别是在降低流程执行过程中由跨数据中心数据传输所导致的时间开销方面效果尤为明显.
  • 摘要：面向个人的互联网服务是目前互联网业务的主流应用.当前该类应用存在日益严重的垄断趋势，进一步导致用户数据丢失，且整体互联网服务存在无序失控的风险. 论文在全面归纳内容(Content)生命周期的基础上提出了一种描述互联网服务的PHCM2模型.应用该模型，论文分析了现有的各种互联网服务模式，并据此设计了一种新的分布式服务模式--基于资产代理的服务模式. 该模式可降低用户对特定互联网业务提供商的依赖性，从而打破垄断、确保用户数据安全，且使得互联网业务本身变得高效易扩展，真正实现可知可控可管.基于该模式，论文实现了一个存储资产代理系统ASA(Agent of Storage-Asset)，并在ASA上实例化现有的互联网Webmail服务.实际评测表明，该模式可大幅度降低现有互联网服务端开销.

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