海量存储系统并发访问性能测试工具的实现

摘要

随着海量存储系统的出现与并行文件系统、分布式文件系统的发展，如何对海量存储系统进行性能测评成为关键问题。现有的并行I／O测试工具并发数低，消耗资源大，不适用于并发访问性能测试。为了解决这些不足，设计并实现了并发访问性能测试工具Cameter。Cameter采用并行测试框架，基于MPI库与多线程技术。它具有高可扩展性、可比性、可移植性、低开销等特点。 从Cameter与传统并行I／O测试工具IOR的实验结果对比可知，Cameter具有更好的实用性。