基于多元时序分析预测模型的烘丝入口含水率控制方法

摘要

一种基于多元时序分析预测模型的烘丝入口含水率控制方法，包括：采用适用于工业厂房高大空间的温湿度控制策略，保证制丝生产区域温湿度控制动态稳定，采集模型相关的历史数据，对模型输入输出变量进行归一化处理；使用相关性分析进行输入变量的特征提取，筛选出与烘丝入口含水率最相关的输入变量作为特征变量；根据提取的特征变量建立烘丝入口含水率的多元时间序列分析预测模型；对多元时间序列分析模型进行参数寻优；考虑模型时变特性，实时在线地对模型进行训练更新；根据已建立的模型变量关系和相关特征数据，反推预测出使烘丝入口含水率达标的进柜前含水率目标值，达到控制烘丝入口含水率的目的。本发明提高了烘丝入口含水率的准确性。