基于边缘计算与机器学习的轨道交通智能运维系统及方法

摘要

本发明公开了基于边缘计算与机器学习的轨道交通智能运维系统及方法，系统包括端服务层、边服务层和云服务层；端服务层包括端传感器、端控制器、端服务器和车辆TCMS系统；边服务层位于包括线路智能运维系统、生产业务管理系统和车辆智能检修系统；云服务层包括智能运维大数据中心。本发明充分利用物联网技术，在车辆上实现统一进行数据采集，数据能够深度融合；能够及时就地处理数据；利用机器算法实现优化，在提高车辆系统安全的同时也为运维人员提供数据决策支持；通过端、端协同，车辆上的端服务器能够通过自身无线通信与设定距离内车辆的端服务器进行连接通讯，能够实时智能感知设定距离内车辆的健康状态及故障信息，及时地避免安全隐患。