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基于多特征模型的公益诉讼案件的线索抽取方法及系统

摘要

本发明提供了一种基于多特征模型的公益诉讼案件的线索抽取方法及系统,包括:步骤S1:对公益诉讼案源文本进行预处理;步骤S2:将经过预处理的公益诉讼案源文本作为所述线索要素抽取模块的输入对象;步骤S3:对输入的公益诉讼案源文本使用所述线索要素抽取模块进行处理,输出案件线索要素标注序列;步骤S4:将案件线索要素标注序列进行转换与整合,形成公益诉讼案源文本对应的案件线索要素集合,完成线索要素的抽取;步骤S5:将抽取得到的线索要素进行组织整合,得到整个公益诉讼案源文本对应的线索。本发明能够提高公益诉讼案源文本的线索要素抽取效率;解决现有技术所存在的公益诉讼案件线索发现效率低下、线索来源较单一的问题。

著录项

  • 公开/公告号CN114117068A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2022-03-01

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 上海交通大学;

    申请/专利号CN202111398235.7

  • 申请日2021-11-19

  • 分类号G06F16/36(20190101);G06F16/35(20190101);G06F40/30(20200101);G06Q50/18(20120101);

  • 代理机构31334 上海段和段律师事务所;

  • 代理人施嘉薇

  • 地址 200240 上海市闵行区东川路800号

  • 入库时间 2023-06-19 14:20:35

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2022-03-01

    公开

    发明专利申请公布

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