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基于多特征的中文关键词抽取方法

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摘要

中文关键词提取是自然语言理解中一个非常值得研究的问题,通过采用词语的TFR* IDF词性,首现位置的特征作为抽取中文文献关键词的特征,其中特征的权重采用BP神经网络训练获得,最终获取中文关键词.通过仿真实验模拟,证明该方法是有效的.

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来源
《计算机与现代化》 |2013年第4期|15-17|共3页
作者
黄轩; 李伟;
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作者单位

厦门大学智能科学与技术系;

福建厦门361005;

漳州职业技术学院经济管理系;

福建漳州363000;

厦门大学智能科学与技术系;

福建厦门361005;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类信息处理（信息加工）;
关键词
关键词抽取; TFR* IDF; 多特征; BP神经网络;

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