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基于大数据需求分析的互联网内容推送方法及AI系统

摘要

本申请实施例提供一种基于大数据需求分析的互联网内容推送方法及AI系统,通过将未涵盖目标用户在预设的多个用户社群互动活动中的一个或者多个用户社群互动活动对应的用户画像特征的第一用户画像特征分布发送给各内容推送服务,由各内容推送服务依据第一用户画像特征分布执行针对目标用户的初始互动跟踪,并生成初始互动跟踪日志后基于初始互动跟踪日志进行进一步分析,从而准确获得目标用户的第二用户画像特征分布,及时补充与社群互动有关的用户画像特征。如此,基于第二用户画像特征分布可以向所述目标内容推送服务传递内容推送配置规则,以请求所述目标内容推送服务对所述目标用户进行对应的互联网内容推送,提高互联网内容推送的可靠性。

著录项

  • 公开/公告号CN114117240A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2022-03-01

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 诸暨黑石大数据技术有限公司;

    申请/专利号CN202111502278.5

  • 发明设计人 陈文科;

    申请日2021-12-09

  • 分类号G06F16/9535(20190101);G06K9/62(20220101);G06N3/08(20060101);

  • 代理机构11570 北京众达德权知识产权代理有限公司;

  • 代理人田丹

  • 地址 311899 浙江省绍兴市诸暨市暨阳街道浦阳新村王家堰自然村诸暨科创园

  • 入库时间 2023-06-19 14:20:35

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2022-03-01

    公开

    发明专利申请公布

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