基于机器学习的选区激光熔化成形316L不锈钢磨损预测方法

摘要

本发明公开一种基于机器学习的选区激光熔化成形316L不锈钢磨损预测方法，该方法首先基于选区激光熔化成形过程工艺参数与选区激光熔化成形316L不锈钢的磨损率，创建训练数据集；然后对训练数据集标准化处理；构建基于神经网络的选区激光熔化成形316L不锈钢磨损的机器学习预测模型，并采用标准化后的训练数据集对该模型进行训练；最后将新的选区激光熔化成形过程工艺参数进行也进行相同的标准化后，输入训练后的机器学习预测模型中，得到对应的316L不锈钢的磨损率。本发明的方法预测精度较高。