一种基于人体舒适度偏差的电力负荷预测方法

摘要

本发明公开了一种基于人体舒适度偏差的电力负荷预测方法，其步骤包括：1、提取历史负荷，并采集每一采样周期内负荷对应的气象数据，包括平均温度、平均湿度和风速；2、将电力负荷分为基础型负荷、天气敏感型负荷，确定基础型负荷；3、计算人体舒适度偏差；4、考虑积温效应，对温度进行修正；5、利用修正温度修正人体舒适度偏差；6、利用最小二乘法拟合数据，建立基于修正后的人体舒适度偏差的线性回归模型；7、根据待测时段所预测的气象数据，带入到步骤6的函数关系中，得到待测时段的电力负荷。本发明能预测高温天气下的电力负荷，并能提高电力负荷预测精度，从而解决因气候条件改变导致人体舒适度变化使得电力负荷变化的问题。