深度学习的高速公路车道结构化方法、存储介质及设备

摘要

本发明的一种基于深度学习的高速公路车道结构化方法、存储介质及设备，其中方法通过计算机设备执行以下步骤，使用训练好的模型对高速公路图片数据进行车道线检测，将高速公路的实线、虚线、护栏进行分类，并将检测结果保存下来；模型训练包括以下步骤：获取高速公路视频设备所采集的视频数据并抽帧；对抽帧出来的图片数据进行筛选；对筛选好的数据进行车道线数据标注；使用深度学习网络进行模型训练；使用深度学习模型检测车道线，并对车道线进行分类。本发明通过对高速公路车道线进行检测后，对检测后的图像数据进行结构化解析，得到车道数量，车道线类型，可以有效辅助高速公路监控系统无法及时判断车道是否有违法行为。