机译:多车道高速公路交通动态的集成深度学习和随机跟车模型
Univ Technol Sydney Fac Engn & Informat Technol Sydney NSW Australia;
Univ Canterbury Dept Civil & Nat Resources Engn Christchurch New Zealand;
Stochastic car-following model; Deep learning; Lane-changing behaviour;
机译:多车道高速公路交通动态的集成深度学习和随机跟车模型
机译:一种深度学习模型,用于预测高速公路上的车辆占用情况,以进行交通管理
机译:利用连接自动化车辆的高速公路交通集成了最优控制策略:基于模型的强化学习方法
机译:基于深度加强学习的多车道高速公路车辆控制的交通影响分析
机译:高速公路通行瓶颈的交通中断随机模型和使用连接自动驾驶汽车的变速限制控制策略
机译:混合动态交通模型用于高速公路流量分析采用切换式降阶未知输入状态观测器
机译:具有反应时间延迟和驾驶员随机性的跟车模型中的交通拥堵动态
机译:微观高速公路仿真模型INTRas(综合交通仿真)的开发和测试。第1卷。程序设计,参数校准和高速公路动力学组件开发