一种基于连续监测器的智慧高速交通流量预测方法

摘要

本发明的一种基于连续监测器的智慧高速交通流量预测方法，属于交通流量预测技术领域，高速公路门架采集实时交通流量数据，针对历史流量数据建立特征工程获取多维特征，通过线性和非线性方法进行特征选择，建立基于TCN+GBDT的网络模型，采用历史大数据进行训练，模型可对下一时间间隔交通流量进行预测。本方法较传统模型驱动方法、基于纯序列特征的神经网络方法、基于单一RNN类神经网络等方法提高了预测精度。