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藏文热点事件检测方法

摘要

本申请公开了一种藏文热点事件检测方法,包括:获取热词;获取词对;对所述热词和所述词对进行聚类。获取热词包括:计算词频权重;计算词频增长率权重;计算网站影响力权重;融合所述词频权重、所述词频增长率权重以及所述网站影响力权重进行热词热度度量。本申请的方法通过在热度度量方法中融合词频、词频增长率、网站影响力特征,并经热度过滤,提高热词抽取的有效性;通过建立词对生成模型和词对语义引力模型,并经热度筛选,获得较高质量的词对集合;运用凝聚式层次聚类算法获得热点事件,采用热词和词对描述事件,进而满足事件描述细粒度的要求,能够较为有效地检测热点事件,具有较高的应用价值,达到的正确率、召回率和F值均较高。

著录项

  • 公开/公告号CN114090863A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2022-02-25

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 北京信息科技大学;

    申请/专利号CN202111212885.8

  • 发明设计人 吕学强;孔春伟;张乐;

    申请日2021-10-19

  • 分类号G06F16/9532(20190101);G06F16/33(20190101);G06F40/216(20200101);G06F40/284(20200101);G06F40/30(20200101);G06K9/62(20220101);

  • 代理机构

  • 代理人

  • 地址 100192 北京市海淀区清河小营东路12号

  • 入库时间 2023-06-19 14:17:30

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2022-03-15

    实质审查的生效 IPC(主分类):G06F16/9532 专利申请号:2021112128858 申请日:20211019

    实质审查的生效

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