柴油机冷试智能检测模型构建方法、检测方法及系统

摘要

本发明提出了柴油机冷试智能检测模型构建方法、检测方法及系统，分别获得正常及异常状态下的柴油机缸盖振动信号及进排气门间隙；对振动信号进行分解，提取分解的振动信号的每一层的高频系数，计算每一层高频系数的阈值，并以此阈值构建特征向量；根据进排气门间隙的大小对特征向量进行标签分类；选取SVM的核函数后采用蜂群算法寻找最优的惩罚因子C，获得改进的SVM算法，利用改进的SVM算法对分类后的样本进行训练，得到用于冷试测试质量检测的优化SVM模型。通过构建特征向量，选取径向基核函数，采用蜂群算法寻找最优的惩罚因子C，来训练测试SVM模型，提高了装配质量检测的准确性。