基于RBF神经网络的柴油机排气温度智能检测方法的研究

摘要

排气温度是反映柴油机工作性能的重要参数。通常排气温度是采用热电偶等传感器进行数据监测,一旦传感器失效,就很难准确得到各缸排气温度实际测量值。本文针对柴油机热工参数之间复杂的非线性关系,提出了采用RBF神经网络技术融合柴油机热工参数数据进行智能检测的方法,以此对柴油机排气温度进行状态监测,达到了较高的检测精度。计算机仿真与实际应用表明,利用神经网络的智能检测技术预知柴油机的热工参数,对柴油机进行监测是切实可行的。