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基于异步脉冲神经膜系统的代数运算电路设计方法

摘要

本发明公开了一种基于异步脉冲神经膜系统的代数运算电路设计方法,包括min神经元、max神经元以及fork神经元;其中所述min神经元的激发规则为接收来自两条输入突触的脉冲信号并发送两组脉冲信号中较少的一组脉冲信号;所述max神经元激发规则为接收来自两条输入突触的脉冲信号并发送两组脉冲信号中较多的一组脉冲信号;所述fork神经元激发规则为接收来自一条输入突触的脉冲信号并发送与输入脉冲信号相同数量的两组脉冲信号;所述脉冲信号用于表示二进制数,且表示二进制数0和1的脉冲信号的数量非零,且数量不同。本文提出了一种新的脉冲神经膜系统,使用三种基本的神经元min、max、fork,通过神经元之间的级联实现系统的设计。

著录项

  • 公开/公告号CN114091664A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2022-02-25

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 重庆大学;

    申请/专利号CN202111451560.5

  • 申请日2021-12-01

  • 分类号G06N3/063(20060101);G06N3/04(20060101);G06F7/501(20060101);G06F7/503(20060101);G06F7/502(20060101);G06F7/57(20060101);

  • 代理机构50211 重庆市前沿专利事务所(普通合伙);

  • 代理人郭云;肖秉城

  • 地址 400030 重庆市沙坪坝区沙正街174号

  • 入库时间 2023-06-19 14:15:58

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2022-03-15

    实质审查的生效 IPC(主分类):G06N 3/063 专利申请号:2021114515605 申请日:20211201

    实质审查的生效

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