基于神经网络的非线性振动系统识别(由脉冲响应的学习实现系统响应的预测)

摘要

本文从工程应用的实际出发，提出了一种适用于非线性振动系统识别的神经网络模式。文中以非线性振动为物理模型对象，通过时序列脉冲响应的学习实现强制激振响应的预测例，验证了所提出的神经网络模型中的预测结构形式与输入和输出的构成，以及有限学习信息利用方法的有效性。