基于NARX神经网络的材料电磁脉冲响应预测

摘要

为了准确估计材料对于强电磁脉冲的响应,材料屏蔽前后的时域响应波形被看作黑箱系统的输入-输出时间序列.将不同类型、峰值的电磁脉冲激励下,加载材料前后的时域波形分别拼接起来作为建模数据,并将建模数据被分成训练数据和验证数据,另取额外的输入-输出数据用作测试数据,通过训练NARX神经网络直接建立了材料电磁脉冲响应的时域模型.即使对于宏观电磁参数可能受电压影响的材料,该时域模型也能够在一定幅值和上升时间范围内估计材料的电磁脉冲响应.而且,所得结果比由幅频谱估计时域响应的方法更为准确.