一种基于多关系图卷积网络的miRNA和基因相互作用的预测方法及其系统

摘要

本发明公开了一种基于多关系图卷积网络的miRNA和基因的相互作用的预测方法及其系统。本发明所述方法构建了miRNA与基因的异构信息网络，并基于异构网络利用多关系图卷积网络学习节点的网络拓扑特征；同时，利用循环神经网络捕获基因序列的有效特征。最后，将网络拓扑特征和序列特征结合，使用得到的miRNA和基因的嵌入来计算miRNA‑基因对的关联预测得分。本发明的实现过程无需人工构造特征，是结合表示学习，充分利用多关系图卷积网络的优势并挖掘有效的基因序列信息，更好地捕获了miRNA和基因节点的特征表示。且实验结果表明，本发明MRMTI在miRNA和基因的关联预测方面优于其他对比方法，具有良好预测性能。