基于改进tanh函数的变步长LMP自适应滤波算法

摘要

本发明公开了一种基于改进tanh函数的变步长LMP自适应滤波算法，包括以下步骤：(1)原始信号经过延迟处理后得到输入信号；(2)不同的输入信号与其对应的权向量信号相乘得到输出信号；(3)期望信号和输出信号作差得到误差信号；(4)利用误差信号和改进的tanh函数计算步长因子，采用移动加权平均法控制步长因子算法；(5)根据得到的改进步长因子更新权向量信号并重复(2)至(5)最终使滤波器达到稳态。本发明在自适应滤波的开始阶段产生一个较大的步长用来加快算法的收敛速度，之后步长减小使收敛速度放缓的同时不断降低系统的稳态误差；本发明还采用了移动加权平均法控制步长因子算法，能够更好地兼顾算法的收敛性和稳定性。