基于变步长与正交小波分解的LMS自适应滤波算法在MT数据处理中的研究与应用

摘要

大地电磁(MT)信号属于典型的非线性、非平稳信号,具有信号弱、频带宽等特点,极易受各种噪声的干扰.针对这一问题,国内外学者普遍将基于最小二乘算法的Robust估计方法与远参考技术结合作为提高MT阻抗张量估算精度的常规手段.近年来,为了从强干扰的背景中获得更好质量的阻抗、视电阻率、相位等有效信息,在常规处理手段的基础上,学者们又将许多处理非平稳信号的新方法运用到MT数据处理中,如小波变换、希尔伯特-黄变换、数学形态滤波、广义S变换等,对于数据资料的改善都取得了一定的效果.